極端作業(yè)場景對人形機器人有廣泛的需求,人形機器人可在惡劣環(huán)境下幫助或替代救援人員操作,解決人員短缺及生命安全問題,從而提高救援效 率、減少人員傷亡、提高物資運輸效率等。
極端作業(yè)各細分場景環(huán)境特征差異較大,人形機器人在某—特定特種場景下的訓練難以泛化到其他場景,限制了其應用價值。目前人形機器人運動控制能力有限,真正應用需針對環(huán)境特點調(diào)整自身運動控制及任務(wù)執(zhí)行能力,人形機器人本體安全防護能力、復雜任務(wù)智慧生成與高精度操作 能力還需攻克。
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極端作業(yè)場景
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價格
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接受度高, 10-50萬
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工作效率
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約人工效率的1-1.5倍
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續(xù)航
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高
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負載
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高
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核心關(guān)注
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運動控制能力+續(xù)航+智能化交互
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明確需求場景
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巡防預警、危險情況救援
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人形機器人企業(yè)相關(guān)布局動態(tài)
• 加利福尼亞州 Knightscope 開發(fā)的蛋形 K5 和創(chuàng)業(yè)公司Ascento 創(chuàng)建的兩輪機 器人在瑞士的鐵路車庫巡邏
• 美國航空航天局于2023年宣布正與資大利亞伍德賽德能源公司開展合作, 通過 將人形機器人Valkyrie派往石油鉆井平臺擔任操作員提升其遠程操作能姿
• 樂聚機器人特種作業(yè)領(lǐng)域相關(guān)單位合作,提升技術(shù)成熟度和場景應用能姿
汽車工廠將為最先落地的應用場景,適合人形機器人實訓獲取高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù);傳感器技術(shù)與人形機器人技術(shù)相通,技術(shù)接受度高,雙方合作實現(xiàn)協(xié)同效應
短期1-3年在商用服務(wù)領(lǐng)域,細分應用如展覽講解及科研教育已落地;中期3-5年在極端作業(yè)方面替代人工在危險/惡劣環(huán)境下執(zhí)行任務(wù);遠期5年以上適應復雜空間環(huán)境
就智能機器人的技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革和我國智能機器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開,對不同場景的機器人通過 對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結(jié)凝練得出共性需求
由LLM驅(qū)動的多模態(tài)人機交互方式如何引領(lǐng)生產(chǎn)力革命,Agent可能成為操作系統(tǒng)的主導，弱化應用形態(tài)和功能，應用程序可能轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊?wù)提供商
從具身智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)近期表現(xiàn)與進展中,對行業(yè)未來熱門應用領(lǐng)域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考，推動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展
人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現(xiàn)從 B 端至 C 端的量產(chǎn)推廣
人形機器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升，形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系，構(gòu)建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，綜合實力達到世界先進水平
人形機器人廠商未來發(fā)展方向：電機扭矩提升成機器人創(chuàng)業(yè)公司重要競爭方向、感知能力復用是跨界車企首要任 務(wù)、大模型技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局人形機器人的突破口
①技術(shù)實力強、已有成功經(jīng)驗，未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的；②具有同源技術(shù)產(chǎn)品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈
AIOps小模型數(shù)量眾多,在運維領(lǐng)域的表現(xiàn)參差不齊,需要解決技術(shù)挑戰(zhàn),如運維語料不足,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,以及與現(xiàn)有AIOps工具的融合
七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務(wù)設(shè)計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復雜編程
技術(shù)探索階段外觀與人更相似;商業(yè)化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實現(xiàn)物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性
