報告探討了由LLM驅動的多模態人機交互方式如何引領生產力革命，并重塑蘋果、谷歌和微軟等科技巨頭的商業模式。
人機交互方式的變革：由LLM驅動的多模態交互方式，通過提升自然語言理解與視覺感知能力，簡化了AI應用的門檻。
AI Agent作為交互載體：Agent集成各類APP入口，成為操作系統級別的“超級APP”，改變操作系統生態。
蘋果公司的機遇：Apple Intelligence支持的Siri可能顛覆軟件收入邏輯，通過新生態和API接口吸引開發者，豐富蘋果生態。
谷歌公司的機遇：Agent重塑搜索和人機交互模式，增加搜索調用量，提升谷歌應用全家桶的流量。
微軟公司的機遇：Copilot依托Windows系統和Office套件，變現進度快。
商業模式變革：Agent可能成為操作系統的主導，弱化應用形態和功能，應用程序可能轉變為服務提供商。
風險提示：技術進展、AI應用滲透、用戶接受度、變現進度、數據安全和隱私、政策監管等方面的風險。
附件：AI應用系列報告之人機交互AI人機交互系統模型與新商業-引領生產力革命
從具身智能相關產業鏈企業近期表現與進展中,對行業未來熱門應用領域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考，推動具身智能機器人產業發展
人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現從 B 端至 C 端的量產推廣
人形機器人技術創新能力顯著提升，形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產業生態，綜合實力達到世界先進水平
人形機器人廠商未來發展方向：電機扭矩提升成機器人創業公司重要競爭方向、感知能力復用是跨界車企首要任 務、大模型技術是互聯網企業布局人形機器人的突破口
①技術實力強、已有成功經驗，未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的；②具有同源技術產品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機器人產業鏈
AIOps小模型數量眾多,在運維領域的表現參差不齊,需要解決技術挑戰,如運維語料不足,結構化數據處理,以及與現有AIOps工具的融合
七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務設計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復雜編程
技術探索階段外觀與人更相似;商業化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實現物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性
我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護理員,每人須看護至少7.5 位老人,機構護理員缺口高達28萬
根據老年人需求類型可主要分為康復機器人,護理機器人和陪伴機器人,主要用于輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求
預計2027年市場規 模將達到536億元, 2022-2027年CAGR有望達到47 .9%;2027年有望智能非移動機器人和智能移動機器人市場規模分別達到166億元、370億元
類手機器人主要用于工業生產和物流中的搬運裝配焊接等場景;腳機器人在倉儲物流工業線邊和各類服務場景均有落地;人形機器人具備通用性勝任多種場景
