報告分析了AI大模型在開源、輕量化和端側化趨勢下的快速發展，以及其在視頻生成和語音功能領域的應用，對教育、游戲和情感陪伴產業的潛在影響。
AI大模型發展呈現開源化、輕量化和端側化三大趨勢，開源模型性能快速提升，接近閉源產品水平。
視頻生成領域，AI技術進步顯著，多家公司推出“類sora”產品，提升視頻生成效果和時長，推動行業發展。
語音功能方面，GPT-4o等高級語音功能開始測試，能夠理解情感、語調，提升AI語音交互體驗。
AI技術對教育產業有積極影響，如口語教學、虛擬角色對話等，提升教育質量和學習體驗。
情感陪伴和社交領域，AI技術通過提供更自然的交互體驗，增加用戶的情感認同和付費意愿。
投資建議關注AI技術在游戲、教育和情感陪伴領域的應用，推薦相關公司和受益標的。
風險提示包括AI應用推進放緩、商業化落地不及預期和生成式內容監管風險。
附件：大模型開源輕量端側化視頻與語音加速落地-視頻生成和語音功能領域的應用
本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數據在各個領域中的創新應用與實踐成果;提供一個全面了解人工智能與大數據應用現狀與發展趨勢的窗口，激發更多的創新思維與實踐探索
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港股人工智能行業的詳細分析，又有港股發行前、中、后的數據對比，以及中介機構、投資機構等的盤點，為投資者和決策者提供了深度的行業洞察
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生成合成場景是人臉識別信息的重要應用場景之一，研究報告特別關注了該場景下的人臉識別治理問題，為我國人臉識別產業的行穩致遠貢獻綿薄之力
絕大多數中小企業（占比98.8%）已經開啟數字化轉型,僅有極少數中小企業（1.2%）尚未開始,處于數字化早期的中小企業占比62.6%,由智能驅動的中小企業占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為全球經濟貢獻約7萬億美元的價值，其中中國有望貢獻其中約2萬億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業將產生最為顯著的影響
培養方案將數智人才培養分為“通識、賦能、應用、專業”四個類型，采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創新”靈活性設課、“基礎+場景”差異化授課的體系化分類培養思路
報告深入探討了人工智能技術在教育領域的應用現狀、發展趨勢、政策環境、市場規模、技術演進以及行業挑戰和機遇;2023年B端AI+教育市場規模約為213億元
通過國際權威的醫療行業術語庫和知識庫，對病歷文書進行知識抽取和知識庫構建，大幅降低了大模型的幻覺；被國際頂級學術會議錄取的醫療基礎大模型
底層架構采用國內開源通用大模型，實現國產化部署,要求等數據文件 500 多份，復旦大學積累的國別研究信息 8000 多篇
系統研發費用共計 850 萬元，公司收費方式為提供服務，至 2024 年底預計可新增 15 家穩定的客戶，預計 項目累計產生銷售收入 15000 萬元
