人工智能是一類廣泛的技術，自1956年發展至今，人工智能技術早已深入到各行各業，衍生出許多基于人工智能算法的應用。隨著人工智能技術的發展，生成式人工智能則逐漸成為人工智能技術中的焦點。
生成式人工智能的部署，離不開相關硬件的支持，大型語言模型的競爭，推動著人工智能硬件載體的迭代，各路商品不斷推出，有從傳統消費電子上發展生成的硬件載體，如AI手機、Al電腦等；有從傳統消費品上發展生成的硬件載體，如AI智能鏡子、Al智能枕頭等；還有基于人工智能應用發展生成的專用硬件載體，如AI智能眼鏡。
Al智能眼鏡作為基于傳統眼鏡上發展的迭代品，具有傳統眼鏡所具備的視力輔助效果，同時嵌入了耳機、攝像頭、WiFi藍牙模塊等相關硬件，同時具備音頻、拍攝、無線通訊等功能，再基于嵌入的生成式人工智能模型應用，依靠眼鏡長時間佩戴的屬性，能夠極大地發揮生成式人工智能模型的優勢。
Al智能眼鏡融合了多種硬件的優點，作為傳統眼鏡上發展出的智能穿戴產品，具備信息獲取和交互的便捷性，相比于手機、電腦等傳統電子終端，Al智能眼鏡能夠解放用戶雙手，提供更具沉浸式的交互體驗，是未來發展下Al部署的最佳載體。
眼睛作為人類日常生活交互的主要感官之一，其衍生的眼鏡是極具重要性的物品。無論是近視眼鏡還是太陽鏡，在全球的范圍內都有成熟的產業鏈以及龐大的市場規模，根據維深信息調研數據顯示，2023年全球傳統眼鏡銷量超15億。而作為在傳統眼鏡上發展而成的Al智能眼鏡，同樣具有龐大的市場規模。
維深wellsenn XR專題報告：Al智能眼鏡白皮書
附件：2024年AI智能眼鏡白皮書:具備信息獲取和交互的便捷性,未來發展下Al部署的最佳載體
AIGC為各行各業的生產帶來了全新的變革,時尚領域,AI通過精準分析用戶需求來定制時尚服飾;醫療領域,AI輔助精確醫療診斷;設計方面,AI加速工業設計的進展,創造高質量內容
介紹了AIGC領域的快速發展及其對社會、經濟、文化等多方面的深遠影響;旨在全面分析AIGC的發展現狀、趨勢及挑戰，為政策制定者、行業從業者及研究者提供參考
AI技術正在以前所未有的速度重塑醫療行業的各個方面,醫療垂直模型數量已逾百個，顯示出大模型在醫療領域的快速發展和應用,影像AI在醫療領域的廣泛應用
提出一種內生安全賦能人工智能應用系統構建的方法,利用內生安全機理中內在的構造效應,從體制機理上管控或規避人工智能應用系統面臨的破壞及威脅，進而有效提升人工智能應用系統在面對復雜多變安全環境時的應對能力
介紹生成式Al的技術優勢和功能價值，探索生成式AI在企業各領域及重點行業的廣泛應用場景，并探討企業推動生成式Al的落地實施的有效路徑，以助力企業重塑傳統模式并開辟未來之路
從上到下對Al智能助手進行行業分析,揭示智能助手在全球范圍內的發展現狀和未來趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一領域的現狀和未來發展潛力
大模型技術的發展正推動工業互聯網平臺的進化,預計其進程可能快于工業互聯網本身,這一技術的核心在于,通過海量數據訓練,形成具有大量參數規模的,具備一定通用,涌現能力的大模型,從而為工業領域帶來革命性的變化
智能客服市場規模預計將達到39.4億元，預計到2027年將增長至90.7億，年復合增長率達到驚人的22.6%；市場的集中度較高，TOP5廠商市場份額占比近53.8%
深入探討了電信運營商與云服務商在AI大模型領域的合作潛力與實踐;中國和美國,在AI大模型的研發和應用上取得了顯著成就，形成了多元化的建設格局
中短期內無人駕駛環衛市場潛力約1180億元;小微型環衛機器人市場競爭激烈,機動車道的無人環衛競爭才剛剛開始;無人駕駛環衛不是取代人,應是人機協作、同步升級
聚焦智慧礦山自動駕駛領域，深入分析智慧礦山自動駕駛的發展背景及歷程、市場發展驅動力、市場現狀、商業模式以及相關企業案例，并從產業發展、場景拓展及企業出海等三個維度展望智慧礦山自動駕駛未來發展趨勢
AI大模型在開源、輕量化和端側化趨勢下的快速發展，以及其在視頻生成和語音功能領域的應用，對教育、游戲和情感陪伴產業的潛在影響
