機器人即服務成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業門檻;人機協作促進機器人普及;機器人核心部件國產化加速;成為智能家居入口
人工智能重大數理基礎問題已在國內外引起高度關注, 解決這些重大的數理基礎問題構成了人工智能未來發展的驅動力和重要前沿領域
大小模型協同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫療導航,全域隱私計算,星地計算,云網端融合,XR 互聯網,AI for Science
第一個是大數據智能;第二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統
人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
2021年細分領域融資金額和筆數最高的均為服務機器人類企業,而醫療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
手術機器人切實解決臨床需求,行業處于初期未來成長空間達數百億,腔鏡,骨科手術機器人引領市場,其它各領域手術機器人百花齊放
我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層面)已經非常成熟,5G已經逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發展
一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著我們在人工智能和機器人領域的下一個高峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的最佳形態
Cloud AI把我們的軟件和系統集成,給企業賦能;實體機器人銷售;推動機器人租賃商業模式發展;機器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農業
可識別多國語言的智能客服機器人,能精準識別運動員動作的AI機器裁判,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位,系統性的深度參與
將電子皮膚作為無線人機系統應用到機器人VR中,讓機器人能將現場的觸覺反饋同步給遠程的醫護人員
