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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬(wàn)份病歷

來(lái)源:寧波人工智能學(xué)會(huì)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/2/6   主題:其他 [加盟]

AI 被廣泛用于輔助診斷、個(gè)性化治療方案推薦、藥物研發(fā)加速以及醫(yī)療影 像分析,提升醫(yī)療服務(wù)效率和準(zhǔn)確性。寧波市級(jí)醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)已于 2024 年 12 月投入使用,且已在全省率先實(shí)現(xiàn) 10 個(gè)區(qū)(縣、市)全覆蓋。這套系統(tǒng) 能幫助新手醫(yī)生規(guī)范診療,也可以減輕資深醫(yī)生的病歷書(shū)寫(xiě)負(fù)擔(dān)。截至 12 月 28 日,寧波市已在全省率先實(shí)現(xiàn) 10 個(gè)區(qū)(縣、市)109 家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī) 學(xué)人工智能平臺(tái)覆蓋,累計(jì)活躍醫(yī)生工作站 2720 個(gè),協(xié)助診斷 80.81 萬(wàn)份門(mén) 診電子病歷,輔助決策 374.02 萬(wàn)次,輔助質(zhì)控 276.47 萬(wàn)次,提供醫(yī)學(xué)檢索 7.1 萬(wàn)次。以鄞州、江北為例,使用了這個(gè)系統(tǒng)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷規(guī)范率提升到 91%以上。

在病理篩查應(yīng)用中,寧波江豐生物信息技術(shù)有限公司通過(guò)將數(shù)字病理掃描 儀推廣至全國(guó) 2500 多家醫(yī)院,推動(dòng)了病理數(shù)據(jù)的積累和沉淀,進(jìn)而構(gòu)建了智 慧醫(yī)療的新生態(tài)。如今,借助數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合,江豐生物能夠在 60 秒內(nèi)從成千上萬(wàn)個(gè)細(xì)胞中篩查出病變細(xì)胞,極大地減輕了病理醫(yī)生在早期篩查 中的工作負(fù)擔(dān)。

在輔助治療應(yīng)用中,寧唐健康打造了醫(yī)療健康領(lǐng)域大模型——白澤曉,充 分分析和挖掘各細(xì)分場(chǎng)景的數(shù)據(jù)價(jià)值,結(jié)合醫(yī)療公衛(wèi)、健康管理等需求,研發(fā) 特色應(yīng)用和服務(wù),在實(shí)時(shí)知識(shí)問(wèn)答、事件與病歷內(nèi)容理解、多模態(tài)病歷生成、 輔助診療決策及專病健康管理等各類應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新賦能,提供面向 B 端和 C 端 的應(yīng)用,助力醫(yī)療管理創(chuàng)新服務(wù)。






人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實(shí)現(xiàn)32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及質(zhì)量?jī)?yōu)化

通過(guò)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的支撐,實(shí)現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及質(zhì)量?jī)?yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上

DeepSeek開(kāi)啟AI算法變革元年-二十天DAU達(dá)到了2161萬(wàn),發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶)就達(dá)到了2161萬(wàn),開(kāi)源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)性價(jià)比更高的模型推理能力,推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化

人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報(bào)告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景中的巨大潛力

制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善,技術(shù)平臺(tái)層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系,應(yīng)用層則遍地開(kāi)花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用,共同驅(qū)動(dòng)著制造業(yè)向智能化高效化轉(zhuǎn)型升級(jí)

AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場(chǎng)景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

高 ROI 場(chǎng)景將率先實(shí)現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場(chǎng)景中,具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對(duì)效率提升的明確需求,能帶來(lái)可量化的投資回報(bào)

中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺(tái)化趨勢(shì),形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機(jī)理模型為主的平臺(tái)化調(diào)用方案

大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運(yùn)營(yíng)方面,如知識(shí)問(wèn)答和輔助設(shè)計(jì)等,這些場(chǎng)景具有一定的容錯(cuò)能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入

AIGC實(shí)踐案例集錦:對(duì)話先行者,洞見(jiàn)新未來(lái)-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)

中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識(shí)管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場(chǎng)景的落地進(jìn)展迅速,展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力

2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢(shì)報(bào)告-應(yīng)用場(chǎng)景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢(shì)

探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(zhǎng),技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場(chǎng)景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢(shì)進(jìn)行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書(shū)-提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力,為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化,能夠提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來(lái)—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動(dòng)駕駛,它的影響無(wú)處不在;生成式AI將會(huì)持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代

智能家居無(wú)線互聯(lián)的發(fā)展趨勢(shì),智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

智能家居無(wú)線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢(shì),以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對(duì)未來(lái)智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

2024中國(guó)智能客服市場(chǎng)研究報(bào)告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

智能客服市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn),更為企業(yè)帶來(lái)了降本增效的可能,為客戶帶來(lái)更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)

AI行業(yè)深度報(bào)告模型能力向上價(jià)格向下應(yīng)用繁榮-應(yīng)用層成本下行推動(dòng)創(chuàng)新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長(zhǎng)138%
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人工智能應(yīng)用
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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助
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2025年技術(shù)趨勢(shì)-構(gòu)建一個(gè)更加個(gè)性化和
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