大模型,多模態(tài)模型,智能體和具身智能等領(lǐng)域不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新,推動人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實體經(jīng)濟中的應(yīng)用場景將進一步拓展

人形機器人企業(yè)的現(xiàn)狀、能力評估及未來發(fā)展前景,客觀回顧產(chǎn)業(yè)歷程、識別爆發(fā)節(jié)點及背后動因，重新定義了人形機器人整機,企業(yè)總計超150家,中、美、日三國企業(yè)數(shù)量占全球份額>65%

原則爆發(fā)階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調(diào) AI 技術(shù)應(yīng)該以人類的尊嚴和權(quán)利為核心;倫理實踐階段全面推進負責任 AI 的落地實施

在人與 AI 兩者之間的交互關(guān)系上構(gòu)建一種人機共生的新關(guān)系、新范式; 在人與 AI 的目標工具屬性關(guān)系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發(fā)展的價值導向上助力克服健康、環(huán)境、教育等領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

人類已經(jīng)進入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯(lián)時代,人與移動設(shè)備的交互方式更高階的智能體交互正在為人們創(chuàng)造全新的體驗,實現(xiàn)超能力替身

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務(wù),產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結(jié)果;從“以人類理性為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙匀祟愖饑篮妥灾餍詾橹行摹?

通過機器學習和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷;根據(jù)用戶的風險偏好,財務(wù)狀況以及市場動態(tài)進行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力

全球三分之二（67%）的 Z 世代年輕人認為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式，還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個任務(wù)，并主動提出建議、自主尋找解決方案

強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用

起步發(fā)展期（1943-1960 年）;黃金時代（1960-1974 年）;第一次寒冬（1974-1980 年）;再次繁榮（1980-1987 年）;第二次寒冬（1987-1993 年）;深化發(fā)展（1993-2015 年）

體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表

厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進歷程、技術(shù)體系，通過梳理當前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰(zhàn)，展望思維智 能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢