機器人正在向“智能化”發展：經歷三代演進，由單一的工業生產逐步向多種應用場景延
展：
第一代為程序控制機器人（L1-L2）：通過編程或示教將動作指令輸入機器人中，只能刻
板地完成程序規定的動作，一旦環境情況略有變化，機器人的工作就會出現問題；
第二代為自適應機器人（L3）：配備視覺、聲音、力度等傳感器，能據傳感器獲得的信息
對環境有基礎感知，實時調整工作狀態；
第三代為智能機器人（L4-L5）：擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平，不僅能獲取并處理外部綜合信息，甚至能據此自己制定行動目標，其智能主要體現在感知交互、獨立決策、自我優化三個方面。
機器人的決策主要依靠算法實現,微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人
科技創新功能集聚（大張江）,最高補貼4000萬元;智能化數字化網絡化建設（轉型升級）,最高補貼2000萬元;成果轉化和產業化（產業化）,最高補貼1000萬元
戰略起點高是上海市規劃的三大先導產業之一;產業基礎雄厚集聚了數十家世界500強企業;土地資源充足擁有大量可用工業土地資源
馬橋人工智能創新試驗區以雄厚的工業基礎與先進的人工智能技術為雙核,智能機器人與智能運載系統,智能感知系統,智能新硬件系統產業發展相輔相成
閔行區集聚了多個人工智能與高端制造產業園區,平臺機構和產業聯盟,為智能機器人的產學研用協同提供了廣闊的載體空間和良好的生態環境
深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局：完善“4+X”總體布局，推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展
京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家
中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大
產線自動化時事先程序設定控制,機器智能時傳感器感知環境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征，有自主思維能力
產業鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機,控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執行器;軟件方面:交互系統, 控制系統,決策技術,感知系統
憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術的發展,初代“AI+”機器人產品逐步成熟,生成式AI的爆發與通用人工智能的曙光
機器人在AI技術的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設備,升級為普通用戶可用 的,根據任務自主編程運行的智能設備低,將是智能產業走向爆發 的臨界點
