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新一輪AI下的人機關系:人類社會治理和倫理中的AI

來源:財新智庫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/12/7      主題:其他   [加盟]

AI 不僅僅是一場新的技術革新,更是一場社會關系變革和價值觀念的重塑。它所帶來的不僅是技術創(chuàng)新和社會生活 的便利,還包括各種智能化風險和倫理挑戰(zhàn)。人類不能以純技術中心或者技術中立的視角來看待 AI 以及處理人類與 AI 的關系,典型體現(xiàn)如 AI 技術與用戶隱私及數(shù)據(jù)濫用問題。AI 技術的應用大量涉及個人數(shù)據(jù)的收集和處理,AI 系 統(tǒng)涉及的隱私和個人信息可能被用于未來模型的迭代訓練;AI 還可能被用來生成虛假信息或惡意軟件,從而造成重 大經(jīng)濟損失和引發(fā)法律糾紛。這些問題都迫切需要建立與之適配的社會治理和價值體系。

很多學界代表在公開論壇等場合表達了這一擔心。例如,復旦大學計算機科學技術學院教授、上海市數(shù)據(jù)科學重點實 驗室主任肖仰華在 2024 Inclusion 外灘大會上曾表示,人類與其擔心 AI 產(chǎn)生意識,不如先去擔心 AI 過速發(fā)展引發(fā) 失控的風險。肖仰華認為,AI 大規(guī)模應用的挑戰(zhàn),首先在于當下的生產(chǎn)關系等社會發(fā)展上層建筑,如何適應以人工智 能為代表的先進生產(chǎn)力的快速發(fā)展;其次,技術普惠問題同樣值得關注,即如何避免少部分人借助先進技術形成不正 當?shù)母偁巸?yōu)勢;此外,還應該特別注意防范技術成癮,防止先進技術對人類造成反噬。

1950 年,艾薩克·阿西莫夫出版了《我,機器人》一書,書的引言中提出的“機器人三大定律”,開啟了人工智能倫 理(AI ethics)研究的先聲。“機器人三大定律”旨在約束自主機器,使其服從以保護人類為目的的強制性人性倫理準 則,從宏觀層面規(guī)范了人工智能的運用邊界。面向未來,AI 應用的首要原則應該是以人為本,AI 應用要回歸科技服 務于人的本質(zhì),凡是傷害人之本性的 AI 要格外謹慎使用。此外,應明確 AI 不應該成為少數(shù)人的特權,每個人都有權 利并且能夠參與其中。這些新的社會和倫理關系也構成了新的人機關系的重要組成部分,亟待進一步從社會、倫理和 法律等層面對人機關系進行新規(guī)范、新思考。

展望未來,隨著應用的日益深入,作為人類的創(chuàng)造物,人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務—— 產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結果,這無疑挑戰(zhàn)了人何以為人的決定性屬性。AI 的發(fā)展促使人們重新思考人類的獨特性和價值所在,促使人們從“以人類理性為中心”轉變?yōu)椤耙匀祟愖饑篮妥灾餍詾橹行摹保⑿枰诩夹g進 步和人文關懷之間找到平衡。




新一輪AI下的人機關系:人類生產(chǎn)中的AI

通過機器學習和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷;根據(jù)用戶的風險偏好,財務狀況以及市場動態(tài)進行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力

新一輪AI下的人機關系:人類情感世界中的AI

全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認為網(wǎng)絡和現(xiàn)實之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機關系:人類生活中的 AI

結合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務,并主動提出建議、自主尋找解決方案

新一輪AI的特質(zhì):引領了生成式 AI 的新范式

強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術故障排查等領域 發(fā)揮重要作用

人工智能技術的發(fā)展歷經(jīng)了 七個階段共四輪發(fā)展浪潮

起步發(fā)展期(1943-1960 年);黃金時代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發(fā)展(1993-2015 年)

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人形市場對比分析、國內(nèi)人形創(chuàng)企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進展、眾人形機器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進展對比、人形機器人領域核心技術

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