智能工廠的基本要素如下。
a） 數字化∶數字化是智能工廠的基礎。對工廠所有資產建立數字化描述和數字化模型，使所有資
產都可在整個生命周期中識別、交互、實施、驗證和維護，同時能夠實現數字化的產品開發和自動測試，以適應工廠內外部的不確定性（部門協調、客戶需求、供應鏈變化等）。
b） 網絡化∶在數字化的基礎上，建有相互連接的計算機網絡、數控設備網絡、生產物聯/物流網絡
和工廠網絡，從而實現所有資產數據在整個生命周期上價值流的自由流動，打通物理世界與網絡世界的連接，實現基于網絡的互聯互通。
c） 智能化∶具有能夠感知和存儲外部信息的能力，即整個制造系統在各種輔助設備的幫助下可以
自動地監控生產流程，并能夠及時捕捉到產品在整個生命周期中的各種狀態信息，對信息進行分析、計算、比較、判斷與聯想，實現感知、執行與控制決策的閉環。
附件：智能制造國家標準GB/T 41255-2022《智能工廠通用技術要求》
截肢者穿戴假肢,用健側手抓住1號木釘的紅色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘的綠色端,截肢者翻轉假手將木釘的紅色端放入原來的1號孔中
根據娛樂機器人的產品特點和工作方式,最大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產品規格體系化
綠色倉儲與配送評估指標體系由基本要求,倉儲要求,配送要求,包裝要求,根據企業類型選擇相應的評估指標,應充分利用產品原包裝,以減少二次包裝
在多場景探索計算機視覺應用,借助判別式AI,商湯科技,曠視科技,依圖科技,云從科技對C端,B端,G端的各大應用場景進行智能分析,提高信息的判別分析效率
OpenAI公司宣布推出付費試點訂閱計劃ChatGPT Plus,國內有望復制 ChatGPT 商業模式的企業為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術
ChatGPT的上線意味,語言類AI底層技術NLP進步顯著,同時啟示AI其他領域應用更高效率的 Transformer和產出更類人的RLHF算法,功能越來越全面,表現越來越類人
機器人單元或互操作節點發起的請求報文到達接收端后需要得到回復報文,協議同時支持通過報文頭中應答位的設置,選擇報文是否需要回復
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
應根據生產設備健康狀態量化評估生產設備健康狀態和剩余壽命;結合生產設備健康狀態信息和評估分析結果對生產設備的健康狀態進行持續跟蹤和全面監測
供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統計分析和可視化展示等功能
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數據的創新驅動潛能,加強數據價值的開發和資產化運營,獲取用戶/生態合作伙伴連接與賦能數字新業務和綠色可持續發展等方面價值效益
基于生產設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產業的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發和生產,系統應用,集成服務等核心產業,及帶動形成的相關產業都納入人工智能產業范疇
報告從政策支持,技術發展,產業融合,投融資市場等角度出發,結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產業背景,AI落地機遇和落地發展方向
提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術占據可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環境的能力
設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發展脈絡
