2018-2021年，億歐大健康持續關注人工智能如何同醫療產業結合，為社會帶來效率的提升，尤其是人工智能和醫學影像的結合。在之前的報告中，涉及了人工智能同醫療在技術、場景上的融合。本報告的核心問題為討論中國人工智能醫學影像企業的商業化程度及發展潛力，旨在為行業內從業者提供參考。
在第一部分，本報告將從行業的角度論證，中國人工智能醫學影像行業的發展階段，是否已經具備了商業化基礎？第二部分討論人工智能醫學影像企業商業落地情況如何？第三部分將從細分賽道中，選取10家具有代表性的人工智能醫學影像企業，分別介紹企業亮點。第四部分將對行業進行展望�；谝陨蟽热�，最終形成了《 2021年中國人工智能醫學影像企業發展報告》。
附件：億歐智庫《2021年中國人工智能醫學影像企業發展報告》
基于雙方對于生物醫藥行業的長期觀察，從上述兩個層面分別對全球和中國的生物醫藥創新趨勢、中國生物醫藥產業創新發展所面臨的機遇和挑戰進行了深度研究
遠程醫療線上應用服務安全評測目標流程,安全測試技術,安全測試基本測試方法等,以幫助和指導遠程醫療線上應用服務相關機構進行信息系統安全測試，助力分級診療
報告對中國AI醫療行業進行研究分析,梳理了行業當前的發展階段,整體市場規模,業內玩家IPO沖刺情況,對商業模式進行了匯總對未來產品發展趨勢進行展望
醫療服務市場政策頻出的一年,互聯網+中醫等領域收到政策利好;各類前沿技術在不同場景下與醫療服務結合,賦能醫療服務的全產業鏈提升和數智化轉型
帶量采購政策在醫療領域的推進速度快于市場預期,倒逼傳統醫療器械企業在降本增效;醫療器械資本市場的表現像坐過山車
數字化將成為醫療健康產業未來增長的核心動力;監管政策加速醫療供給側改革進入深水區;醫療健康行業二級市場破發,市場將會理性當先
系統地總結了目前國內外人工智能與藥物發現領域的最新研究成果,探討了人工智能技術在藥物發現領域的應用中所面臨的機遇與挑戰,望了未來的發展方向
選取已有一定發展成果的15個細分子行業進行成熟度評估,根據評估結果對數字化健康管理,智慧病案,醫保信息化三個細分賽道從發展現狀,商業模式,競爭格局以 及發展趨勢等方面展開分析
抗腫瘤藥物的應用涉及臨床多個學科,抗腫瘤藥物臨床應用需考慮藥物可及性,患者治療意愿,疾病預后和用藥安全性等四大要素,具體的檢測靶點詳見各章節
